適老版_中華人民共和國民政部

主持人：本報記者趙曉明

嘉賓：

黃浩明海南亞洲公益研究院院長

宋宗合中民社會救助研究院執(zhí)行院長

劉琴騰訊公益慈善基金會副秘書長

陳霄鵬北京老牛兄妹公益基金會秘書長

譚紅波中國基金會發(fā)展論壇負責人

推動慈善行業(yè)數據基礎設施建設有利于優(yōu)化慈善資源配置、強化慈善行業(yè)監(jiān)管、提升慈善行業(yè)公信力。在信息技術高速發(fā)展的當下，如何夯實慈善事業(yè)發(fā)展的數據底座，已經成為慈善領域專家學者、從業(yè)人員關注的焦點和實踐的前沿。本報今日邀請相關專家學者、慈善工作者圍繞這一話題展開探討。

有效統計慈善數據、夯實數據底座對慈善事業(yè)高質量發(fā)展的重要意義體現在哪些方面？

黃浩明：有效統計慈善數據并夯實數據底座對慈善事業(yè)發(fā)展具有重要意義，主要體現在以下六個方面：

第一，為國家制定慈善事業(yè)發(fā)展相關規(guī)劃、政策提供數據支撐。第二，提升慈善事業(yè)的透明度和公信力。通過系統化的數據統計和披露，公眾能夠清晰了解善款來源、使用方向及成效，從而提高對慈善組織的信任度。第三，優(yōu)化慈善資源配置。通過分析慈善捐贈的流向、受益群體特征及項目效果，慈善組織可以精準識別社會需求，避免慈善資源過度集中或浪費，提升使用效率。第四，規(guī)范慈善行為。全面的慈善數據為政府監(jiān)管提供支撐，助力明確行業(yè)標準，規(guī)范組織行為。同時，慈善數據驅動的第三方社會評估體系可促進慈善組織優(yōu)勝劣汰，形成良性競爭生態(tài)體系。第五，促進公眾參與和跨界協作。開放、共享的慈善數據平臺能降低公眾參與慈善的門檻，激發(fā)愛心企業(yè)、愛心人士捐贈意愿。第六，推進慈善組織參與全球治理，輸出慈善成果。例如，在應對氣候變化、國際救助等全球化議題中，數據共享可促進慈善組織參與跨國協作，提升我國慈善事業(yè)的國際影響力。

總之，夯實慈善數據底座是推動慈善行業(yè)從粗放式增長轉向精細化治理的關鍵一環(huán)。通過數據賦能，慈善行業(yè)能夠高效解決社會問題，構建多方協同的公益慈善生態(tài)，實現可持續(xù)發(fā)展。

宋宗合：慈善數據不僅是慈善事業(yè)發(fā)展的“晴雨表”，更是推動資源優(yōu)化、政策迭代、生態(tài)協同的關鍵工具。有效統計慈善數據，可提高捐贈流向、資金使用等信息的可追溯性，提高慈善組織、慈善項目的公信力。同時，通過細分捐贈來源與去向的數據分析，慈善組織可精準識別資源配置的薄弱環(huán)節(jié)，為優(yōu)化慈善資源提供參考。需要注意的是，慈善數據應當體現慈善系統整體要素和整體價值，避免“唯捐贈論”。

什么樣的慈善數據是有效、有用的？應當統計哪些關鍵數據？

陳霄鵬：對于資助型基金會而言，有效開展慈善工作所依賴的慈善數據應具備四種特性：真實性、完整性、時效性與關聯性。資助型基金會可以通過慈善組織的網站、微信公眾號等渠道采集相關數據，并動態(tài)更新，以全面覆蓋捐贈主體信息、資金規(guī)模、項目實施周期、階段性成效等全鏈條要素，形成能夠實時反映慈善組織、慈善項目進展態(tài)勢的數據體系。例如，捐贈數據能夠精準呈現資金流向，項目數據能夠深度關聯受益群體特征，監(jiān)管數據可以反映信息公開透明度指標，且相關數據均需具備完整的溯源驗證機制。

資助型基金會重點關注四大數據：一是捐贈結構化數據，能夠呈現領域、地域分布熱力圖與資金流向時間軸；二是項目全周期數據，增設連續(xù)性項目“健康度”雷達圖；三是合規(guī)監(jiān)管數據，形成行政處罰、訴訟案件及輿情風險指數；四是社會價值數據，量化評估輿情響應速度與公眾信任度。

我們希望構建慈善數據生態(tài)體系，助力慈善組織精準優(yōu)化資源配置、動態(tài)評估項目效能、持續(xù)提升公信力。通過有效分析慈善數據，資助型基金會將從經驗決策向數據驅動轉型，讓善意精準抵達需要之處。

劉琴：數據的有效性主要是指數據可量化、可驗證和可追溯，慈善數據亦如此。這樣才能真實反映慈善活動的社會價值、資金使用的效率和慈善項目可持續(xù)性等。慈善行業(yè)需要統計以下關鍵數據：一是慈善行業(yè)基本數據，如慈善捐贈規(guī)模、慈善資金來源情況、慈善資金流向與領域分布等。二是慈善組織相關數據，如慈善組織工作人員收入、志愿者數量、公益項目審計報告、社會效益等。三是與創(chuàng)新和趨勢相關的數據，如社區(qū)慈善數據、慈善信托數據等。

有效統計慈善數據的難點主要在哪？如何破解？

譚紅波：目前，慈善數據統計在數據采集、生成、發(fā)布等階段面臨不同的挑戰(zhàn)。以基金會年度工作報告為例，在填報階段，每年都有一些基金會在基本信息、機構建設、收支和財務情況等方面存在信息錯誤或缺失。究其原因，可能是一些基金會對填報內容的概念或標準不太理解，也可能是基金會在業(yè)務活動中未監(jiān)測、記錄相關數據，還可能是工作人員填寫失誤，等等。不同省（自治區(qū)、直轄市）對基金會年報發(fā)布渠道、時限、格式的要求和審核方式不完全一致，年報數據匯總存在困難。此外，術語概念和統計口徑不一致，也會導致數據整合困難。

歸根結底，慈善數據統計困難既有慈善組織自身原因，也與慈善行業(yè)管理有密切的關系。慈善組織應重視對慈善數據的收集和整理，確保披露信息真實、完整、準確。行業(yè)機構應該加強倡導，幫助慈善組織提高專業(yè)能力。管理部門應進一步明確統計術語概念和要求，形成一致的統計口徑。

宋宗合：慈善數據統計面臨制度、技術與協同機制的綜合挑戰(zhàn)，主要包括慈善數據碎片化和覆蓋不全、重復統計與邊界模糊、標準化與分類制度缺失、跨部門協同不足等。由于慈善事業(yè)參與主體多元、慈善資源接收主體分散，導致數據難以整合。一些慈善組織公開信息不完整或格式不統一，難以實現自動化處理，存在漏報風險。

針對這些問題，相關部門應當完善統計制度，加強標準化建設，推動跨部門、跨領域協同，培育慈善行業(yè)共建生態(tài)。同時，利用技術賦能數據治理，構建結構化數據庫，通過區(qū)塊鏈技術實現捐贈流向可追溯，逐步推動慈善數據從碎片化向系統化升級。

互聯網在推動慈善數據基礎設施建設方面發(fā)揮了哪些作用？

譚紅波：隨著技術的發(fā)展，慈善組織信息披露的途徑越來越多。在互聯網技術的加持下，慈善數據基礎設施建設突破了空間限制，讓公眾更容易參與慈善活動。此外，互聯網平臺對慈善數據披露有更高的規(guī)范要求，進一步推動了慈善行業(yè)信息公開。

劉琴：一方面，互聯網可以提高慈善數據采集的質量和效率，打通慈善組織內部數據（如受助對象管理、慈善項目進展等）和外部數據（如互聯網募捐服務平臺捐贈等）的鏈接，構建統一的“數據倉庫”。同時，借助互聯網的力量，慈善組織可以有效整合公益領域的需求，預測慈善捐贈趨勢，精準定位有需要的人群并有效提供服務。另一方面，慈善組織可以運用區(qū)域鏈等技術，從慈善透明度、公益項目執(zhí)行過程可驗證、公益項目執(zhí)行效果可度量等方面建立慈善信任鏈條，提升慈善行業(yè)公信力。

慈善數據如何更好地轉化為實際應用成果，助力政府、企業(yè)、慈善組織等探尋慈善事業(yè)發(fā)展規(guī)律？

陳霄鵬：慈善數據的真正價值，絕非簡單的數字羅列，而在于將其轉化為推動慈善行業(yè)不斷進步的實踐驅動力。我們要讓數據真正成為多元主體的“智慧大腦”，打開探尋慈善事業(yè)發(fā)展規(guī)律的全新窗口。

從政策制定層面看，相關高校、慈善組織深入分析企業(yè)捐贈占比的變化趨勢，以及不同區(qū)域慈善發(fā)展的差異，能為政府制定相關政策提供堅實的數據支撐，讓政策更具精準性與前瞻性。

對于企業(yè)而言，可以通過慈善數據分析找到與企業(yè)品牌定位高度契合的公益項目，實現公益與商業(yè)價值的雙贏。

慈善組織也可借助慈善數據優(yōu)化項目決策，通過對比不同地區(qū)項目成本，動態(tài)調整資源分配策略，讓慈善資源發(fā)揮最大的社會效益，推動慈善事業(yè)朝著更高效、更科學的方向發(fā)展。

黃浩明：第一，慈善行業(yè)應構建慈善數據驅動的“認知—決策—行動”良性循環(huán)體系，建立全維度慈善數據畫像，逐步形成標準化數據采集體系。第二，建立動態(tài)慈善數據追蹤系統。慈善行業(yè)利用區(qū)塊鏈等技術實現善款、物資從募集到落地的實時追蹤，形成動態(tài)數據流，進行全流程管理。第三，打造多方協作鏈，建立數據分析體系，為慈善活動提供支撐。

總之，慈善數據的轉化應用需突破“統計—報表”的傳統路徑，轉向“洞察—干預—迭代”的智能模式。通過構建數據中樞、開發(fā)分析工具、創(chuàng)新協作機制，慈善數據將成為破解社會問題的“解碼器”、多元主體協同的“連接器”、慈善文明進步的“加速器”。

夯實數據底座 共促慈善事業(yè)發(fā)展

夯實數據底座共促慈善事業(yè)發(fā)展