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建筑粉塵是城市霧霾形成和PM2.5的重要源頭之一,。為了遏制施工揚(yáng)塵，環(huán)保部門要求在暴露的建筑工地上進(jìn)行防塵防護(hù)網(wǎng)的覆蓋,，這些防塵防護(hù)網(wǎng)由聚乙烯塑料制成,，多為綠色，因此也被稱為“城市綠網(wǎng)”,。

綠網(wǎng)雖能有效緩解粉塵污染,，但由于施工方的疏忽，有時(shí)某些建筑工地并沒有及時(shí)覆蓋綠網(wǎng),，這就需要城市環(huán)監(jiān)人員時(shí)常要進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)排查,。大范圍的人工排查費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效率較低,。這就讓衛(wèi)星遙感技術(shù)被引入到城市“綠網(wǎng)監(jiān)測(cè)”的應(yīng)用中,，但識(shí)讀衛(wèi)星圖片仍是頗具專業(yè)性的任務(wù)，且費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。為了破解這一難題,，最近，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地學(xué)院馮權(quán)瀧副教授聯(lián)合山東建筑大學(xué)的科研人員,，共同提出了一個(gè)基于人工智能(AI)的城市綠網(wǎng)遙感識(shí)別模型,，大大提高了綠網(wǎng)識(shí)別的效率和精度。

應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),，對(duì)2019年濟(jì)南市城市綠網(wǎng)遙感進(jìn)行了提取,，識(shí)別精度超過了91%。從綠網(wǎng)識(shí)別結(jié)果圖中可以看出,，濟(jì)南市建成區(qū)的綠網(wǎng)覆蓋(紅色區(qū)域)多集中在主城區(qū)的周圍,，而這些地區(qū)恰恰是棚戶區(qū)改造的重點(diǎn)區(qū)域。通過綠網(wǎng)的精準(zhǔn)識(shí)別,，可以為城市規(guī)劃,、住建、環(huán)保等部門提供數(shù)據(jù)支撐,，從而有效助力智慧城市的建設(shè),。

隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，已經(jīng)在語音識(shí)別,、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域取得了落地應(yīng)用,。而應(yīng)用AI技術(shù)識(shí)讀衛(wèi)星“天眼”圖像，更好地管理“綠網(wǎng)”,，也是“科技支撐”助力城鄉(xiāng)社區(qū)環(huán)境治理的生動(dòng)實(shí)踐之一,。

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地學(xué)院供稿)

(來源：中國社區(qū)報(bào)2020.12.16)