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近日，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委,、教育部,、科技部、工業(yè)和信息化部,、公安部,、廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下稱《辦法》），這充分體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)生成式人工智能發(fā)展和應(yīng)用的高度重視,，也標(biāo)志著我國(guó)生成式人工智能治理邁出了堅(jiān)實(shí)的一步,。《辦法》堅(jiān)持發(fā)展與安全并重,、促進(jìn)創(chuàng)新與依法治理相結(jié)合的原則,，為生成式人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用提供了制度“錨點(diǎn)”和實(shí)踐指引，在推動(dòng)相關(guān)技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)落地的同時(shí),，確保生成式人工智能服務(wù)更好地造福人民,。

近兩年，生成式人工智能大模型在內(nèi)容生成,、理解推理,、多輪對(duì)話等方面達(dá)到超預(yù)期的高度，將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展提供垂直化,、場(chǎng)景化,、個(gè)性化的應(yīng)用工具，廣泛賦能電子商務(wù),、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域,。但目前主流的生成式人工智能屬于“黑箱”模型,，在應(yīng)用中可能會(huì)產(chǎn)生有害言論、虛假信息,、隱私泄露,、偏見(jiàn)歧視等風(fēng)險(xiǎn),。發(fā)展可信安全的生成式人工智能已成為全球共識(shí)。發(fā)展與安全是一體兩翼,、辯證統(tǒng)一的關(guān)系,，安全為生成式人工智能發(fā)展提出規(guī)范要求，同時(shí)也是其被市場(chǎng)應(yīng)用,、社會(huì)接受的基礎(chǔ),。

《辦法》堅(jiān)持發(fā)展與安全并重、創(chuàng)新與治理相結(jié)合的原則,，對(duì)生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)管,。一方面，圍繞應(yīng)用,、研發(fā),、基礎(chǔ)設(shè)施等多措并舉打造自主開(kāi)放的創(chuàng)新生態(tài)，鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè),、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,，支持相關(guān)機(jī)構(gòu)在技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設(shè),、轉(zhuǎn)化應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)防范等方面開(kāi)展協(xié)作,，鼓勵(lì)基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新,，平等互利開(kāi)展國(guó)際交流與合作，推動(dòng)生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源平臺(tái)建設(shè),。另一方面,，構(gòu)建起了鼓勵(lì)多方主體參與、貫穿生成式人工智能服務(wù)全流程的規(guī)范體系,，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理,、生成式人工智能服務(wù)規(guī)范做了相應(yīng)要求，規(guī)定了安全評(píng)估,、算法備案,、投訴舉報(bào)等配套制度，明確了法律責(zé)任和發(fā)現(xiàn)違法內(nèi)容的處置措施,?！掇k法》還對(duì)國(guó)家有關(guān)主管部門的管理提出了要求，針對(duì)生成式人工智能的技術(shù)特點(diǎn)和服務(wù)特征,，完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)的科學(xué)監(jiān)管方式,，制定相應(yīng)的分類分級(jí)監(jiān)管規(guī)則或者指引?！掇k法》為生成式人工智能健康有序發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的制度基礎(chǔ),，也為大模型等新技術(shù)的監(jiān)管做出了示范,。

下一步，落實(shí)《辦法》精神和相關(guān)要求,，需要業(yè)內(nèi)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)一起努力,，在相關(guān)部門支持下，推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域攻關(guān),，打造我國(guó)生成式人工智能“發(fā)展”與“安全”的雙基座,。在發(fā)展基座方面，進(jìn)一步研發(fā)并開(kāi)源高質(zhì)量的基礎(chǔ)模型,，同時(shí)構(gòu)建面向大模型研發(fā)與應(yīng)用的全鏈條開(kāi)源體系,，貫穿數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練,、微調(diào),、部署和評(píng)測(cè)各個(gè)環(huán)節(jié)，降低我國(guó)大模型研發(fā)和商用開(kāi)發(fā)的門檻,。在安全基座方面,，推進(jìn)構(gòu)建生成式人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，研發(fā)相關(guān)系列標(biāo)準(zhǔn),，建設(shè)生成式人工智能評(píng)測(cè)平臺(tái),，打造“數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn),、評(píng)測(cè)”一體化的生成式人工智能大模型可信安全體系,，為生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用保駕護(hù)航。（作者：?jiǎn)逃睢∩虾Ｈ斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室主任助理,、教授）